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지니씨의 별별머니

[초보자 경제 뉴스 읽기] 구글 Gemini 3 의 성공이유

by jinnyonly13 2025. 11. 28.

최근 구글이 자사의 핵심 AI 모델인 Gemini(제미나이)의 3세대 버전을 공식 출시하며 AI 업계의 새로운 기준이 되고 있습니다.  단순한 성능 향상을 넘어, Gemini 3는 AI가 우리의 일상과 업무를 실질적으로 변화시킬 '에이전트' 역할을 수행할 수 있음을 증명하고 있습니다.

 

이번 포스팅에서는  Gemini 3의 핵심 특징과 왜 이 모델이 중요한지 쉽게 정리하도록 하겠습니다. 

구글로고
출처: 나무위키

 1. 역대 최고 지능: 복잡한 추론 및 문제 해결능력 향상

Gemini 3의 가장 큰 변화는 바로 압도적인 지능입니다. 구글은 이 모델이 주요 AI 벤치마크 테스트에서 기존 모델인 Gemini 2.5 Pro는 물론, 경쟁사 모델들보다도 우수한 성적을 기록했다고 발표했습니다. 특히 주목할 점은 복잡한 추론 및 문제 해결 능력의 향상입니다. 이는 단순히 정보를 잘 암기하는 것을 넘어, 새로운 데이터를 조합하여 논리적인 결론을 도출하는 능력이 대폭 강화되었다는 것을 의미합니다.

 2. 멀티모달의 완성: 이미지, 영상, 텍스트를 동시에 이해

Gemini 3는 멀티모달(Multimodal) 능력의 극대화입니다. 이제 AI는 텍스트만 처리하는 것이 아니라 이미지나 영상콘텐츠 음성 그리고 이모든 데이터를 처리할 수있다고 합니다. 

  1. 이미지: 복잡한 그래프나 손으로 쓴 메모를 정확히 인식하고 분석합니다.
  2. 영상/음성: 영상 콘텐츠의 맥락을 이해하고, 특정 시점의 대화 내용을 요약해 줄 수 있습니다.
  3. 복합 추론: 이 모든 데이터를 한 번에 처리하여 더욱 정교한 결과물을 만들어냅니다.

 3. 긴 글의 이해: 수백 페이지를 한 번에 읽는다

Gemini 3는 1백만 토큰에 달하는 긴 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 지원합니다. 컨텍스트 윈도우는 AI가 한 번에 기억하고 처리할 수 있는 정보의 양을 의미합니다. 이는 수백 페이지 분량의 논문, 장문의 소설, 또는 긴 회의록 전체를 한 번에 입력받아 분석할 수 있다는 뜻입니다. AI가 문서를 처음부터 끝까지 읽은 후, 특정 질문에 대한 답변을 찾거나 핵심 내용을 놓치지 않고 요약해 줄 수 있게 됩니다.

4. AI 에이전트 시대의 서막: 스스로 계획하고 실행

가장 흥미로운 변화 중 하나는 에이전트(Agent) 기능의 강화입니다. Gemini 3는 복잡하고 여러 단계를 거쳐야 하는 작업을 사용자의 개입 없이 스스로 계획하고 실행할 수 있는 능력이 향상되었습니다. 예를 들어, "내일 회의 준비를 위해 지난주 이메일을 요약하고, 관련 보고서를 드라이브에서 찾아 정리한 후, 캘린더에 알림을 추가해 줘"와 같은 다단계 요청을 안정적으로 처리하게 됩니다. AI가 단순한 도구를 넘어 '개인 비서' 역할에 한층 더 가까워진 것입니다.

 

구글 AI Gemini로고
구글 AI Gemini로고 (출처: 나무위키)


 

하지만 AI의 기술 핵심인 엔비디아의 GPU를 사용하지 않고 구글의 독자적인 AI반도체를 사용한다는 것만으로도 구글의 가치는 점점 높아지고 있다고 생각합니다. 그래서 투자의 왕인 워렌버핏도 구글이 주식을 더 매입한 이유이지 않을까 싶습니다. 그래서 구글만의 독특한 수직계열화모델에 대해 더 알아보았습니다. 

[심화 분석] Gemini 3 성공의 진짜 비결: '풀 스택(Full Stack)' 수직계열화

Gemini 3의 압도적인 성능 뒤에는 구글만의 독특하고 효율적인 전략, 바로 '풀 스택 수직계열화(Full Stack Vertical Integration)' 모델이 숨어 있습니다. 이는 구글이 자본 효율을 극대화하며 경쟁 우위를 확보할 수 있는 핵심 비결로 꼽힙니다.

구글은 AI 반도체(TPU), 고속 네트워크, 그리고 프런티어 모델(Gemini)을 하나의 회사 내부에서 자체적으로 설계하고 구축합니다.

  • 외부 모델: 오픈AI(모델), 마이크로소프트(인프라), 엔비디아(칩)가 각각 기능을 수행.
  • 구글 모델: 구글이 이 모든 기능을 통합 수행.

이러한 풀 스택 방식은 외부 기술 의존도를 줄이고 내부 자원만으로 최적화에 성공하여 비용은 획기적으로 줄고 성능은 극대화되는 선순환 구조를 만들었습니다. 이는 구글이 경쟁사 대비 낮은 투자 비율로도 고성능을 낼 수 있는 자본 효율의 핵심 비결로 평가받고 있습니다.

 

 

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