[초보자 경제 뉴스 읽기] 엔비디아와 비트코인, 그리고 AI

엔비디아 주식을 액면분할 하기전 6주 정도 샀었다. 성격상 묵혀놓고 있었는데 액면분할을 하더니 어마어마 하게 올랐다. 덕분에 아주 유용하게 사용하긴 했는데 그래도 사용하지 말고 더 놔뒀더라면 하는 생각이 들었다. 

 

그런 생각 끝에 남편과 있었던 일화가 하나 떠올랐다. 우리에겐 여유자금이 조금 있었는데 그 여유자금을 어떻게 할것인가 이야기 하며 출근하는 길이었다. 엔비디아 주식이 액면 분할 하기 전이었으나 그때도 많이 오른 상태였다. 남편에게 엔비디아를 사자고 이야기 했는데 갑자기 화를 내며 엔비디아가 뭐 하는데 곳인데, 공부도 안하고 그 여유자금을 다 그걸로 사냐고 하길래 아무말도 못했었다. (남편 화가 난다..)  그러고 나서 지금은 남편이 나한테 사과 한다. 

 

그리고 엔비디아를 잊었더랬다.. 왜 잊었지? 

그리고 오늘 다시 공부한다.

 

출처: 나무위키

1. 비트코인의 영향

암호화폐 시장이 급등하면서, 특히 비트코인의 가격 상승에 따른 채굴 수요가 급증했을 때, 엔비디아는 GPU 제조업체로서 그 수혜를 보았다. GPU는 비트코인 채굴뿐만 아니라 이더리움과 같은 다른 암호화폐 채굴에도 필수적인 장비였기 때문에, 암호화폐 시장의 호황이 엔비디아 주식에 긍정적인 영향을 미쳤다고 한다.

• 2017년 비트코인 급등기: 2017년 말 비트코인이 급등하면서, 암호화폐 채굴자들이 GPU를 대량 구매했고, 이로 인해 엔비디아의  GPU에 대한 수요가 폭발했다. 
• 엔비디아의 주가 반응: 암호화폐의 가격 상승과 함께 엔비디아는 주식시장에서 큰 주목을 받았고, 이에 따라 주가가 급등

**비트코인 채굴과 GPU : 비트코인 채굴은 복잡한 수학적 문제를 해결하는 과정인데, 이를 효율적으로 처리하는 데 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하는 GPU가 필수적입니다. 엔비디아의 그래픽 카드는 이러한 고성능 컴퓨팅 작업에 적합한 성능을 제공하기 때문에, 비트코인 채굴자들 사이에서 높은 수요를 끌어냈다. 비트코인뿐만 아니라, 이더리움(Ethereum) 같은 다른 암호화폐의 채굴에도 엔비디아의 GPU가 많이 사용된다. 이더리움은 비트코인보다 더 많은 연산 능력을 요구한다.

출처: 나무위키

2. 기술 혁신과 AI 분야 성장

비트코인만이 엔비디아 주가 상승의 이유는 아니었다. 엔비디아는 그 당시에도 이미 AI, 데이터 센터, 자동차 자율주행 시스템, 게임 등 다양한 분야에서 강력한 성장을 보여주고 있었고, 이러한 기술 혁신이 주가 상승을 이끈 또 다른 중요한 요인이었다.

• AI 및 데이터 센터의 성장: 엔비디아는 GPU가 AI, 머신 러닝, 데이터 분석 등 분야에서 널리 사용되면서 강력한 성장 기회를 맞이했다. 엔비디아의 A100과 H100 같은 AI 전용 칩은 데이터 센터와 클라우드 서비스의 성장에 큰 영향을 미쳤고, 이로 인해 엔비디아의 매출이 지속적으로 증가했다.
• 자율주행 및 로보틱스: 엔비디아는 자율주행차 및 로보틱스 분야에서도 기술 혁신을 일으켰다. 그들의 DRIVE 플랫폼과 Jetson 시스템은 자율주행차와 로봇 기술의 발전에 중요한 역할을 했다.

 

3. 최근 변화 - 비트코인 채굴의 어려움

 

최근에는 비트코인 채굴의 어려움(Mining Difficulty)이 상승하면서, 예전처럼 GPU가 대규모로 채굴에 사용되는 경우는 줄어들었다. 대신 비트코인 채굴에는 ASIC(애플리케이션 특정 집적 회로) 기기가 더 많이 사용되고 있다. 이 때문에 엔비디아가 여전히 게임이나 AI와 관련된 분야에서 더 큰 매출을 올리고 있지만, 비트코인 채굴에 대한 의존도는 예전보다 낮아졌다.

 

4. GPU는 AI 연산의 핵심

AI에서 가장 중요한 작업 중 하나는 병렬 처리(parallel processing), 머신 러닝, 특히 딥 러닝은 수많은 계산을 동시에 처리해야 하기 때문에, 전통적인 CPU(Central Processing Unit)로는 너무 느려짐. 하지만  GPU는 병렬 처리에 특화되어 있어, 수천 개의 작업을 동시에 처리할 수 있다.

• GPU와 AI의 관계: 엔비디아의 GPU는 수천 개의 작은 코어를 통해 데이터를 동시에 처리하는 데 최적화. 이 방식은 대규모 데이터를 처리하는 딥 러닝 모델 훈련에 필수적!

 

5. 엔비디아의 CUDA 플랫폼

 

엔비디아는 CUDA(Compute Unified Device Architecture)라는 독자적인 개발 플랫폼을 제공.

CUDA는 개발자들이 엔비디아 GPU를 이용해 고성능 계산을 수행할 수 있도록 하는 소프트웨어 도구.

이 플랫폼은 AI, 머신 러닝, 데이터 분석, 과학 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있음.

• CUDA의 장점: CUDA는 GPU를 사용하여 기존 CPU보다 훨씬 빠른 속도로 계산을 수행할 수 있게 해주고 특히, AI와 머신 러닝에서의 데이터 전처리 및 훈련 속도를 획기적으로 개선할 수 있다.

출처: 나무위키

6. 엔비디아의 AI 전용 칩: A100, H100

엔비디아는 AI에 최적화된 A100과 H100와 같은 고성능 칩을 개발했다. 이 칩들은 딥 러닝 모델 훈련, 추론(inference), 데이터 처리 등 다양한 AI 관련 작업을 처리하는 데 매우 효율적이다.

 

7. AI 데이터 센터와 클라우드

 

AI 기술의 발전에는 강력한 컴퓨팅 리소스가 필요하다. 엔비디아는 AI 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅을 위한 GPU 기반 솔루션을 제공하고 있다. AI 모델을 학습시키고, 이를 활용하는 데 필요한 연산을 대규모로 처리할 수 있는 인프라를 제공한다.

( ##참고: 비트코인 채굴 업체들이 피보팅하여 AI 데이터 센터들로 변경되고 있다.

IREN이라는 회사는 최근 엔비디아와 협력관계를 맺었다. 특히 이 회사의 중요한 점은 단가가 낮은 에너지 전력을 확보하고 있다는 것이다.)

출처: 나무위키

결론

엔비디아는 AI와 머신 러닝을 구동하는 하드웨어와 소프트웨어를 제공하는 중추적인 기업!! 엔비디아의 GPU와 CUDA 플랫폼은 AI 개발자들에게 필수적인 도구로 자리잡았다. 과거 비트코인 채굴 관련하여 관계를 맺고 있었지만 현재는 조금 변화 했다고 한다. 하지만 비트코인 채굴업체들이 피보팅을 통해 AI 데이터 센터로 변경되고 있고 이는 또한 엔비디아와 밀접한 관계가 있지 않을까? 하는 초보자의 생각이 들었다. 어쨌든 비트코인 보다 AI !!

실적 발표를 앞둔 엔비디아, AI 거품이라는 이야기가 있지만 위기는 기회다! 라는 생각도 든다. 

 

*초보자의 공부와 생각이므로 틀린 것이 있거나 고쳐주실 부분이 있으면 언제든지 답글 부탁드려요!!